Jorge Villalba
Según un estudio elaborado por el Instituto para el Agua, el Medio Ambiente y la Salud de la Universidad de las Naciones Unidas (UNU-INWEH), para el año 2030 los centros de datos que alimentan los sistemas de Inteligencia Artificial consumirán una cantidad de agua equivalente a las necesidades básicas de 1.300 millones de personas y demandarán tanta electricidad como la que utilizan actualmente unos 650 millones de habitantes.
El informe sostiene que los centros de datos podrían llegar a consumir 945 teravatios-hora de electricidad por año, una cifra superior al consumo combinado de países como Pakistán, Bangladesh y Nigeria.
Pero la preocupación no se limita a la energía. Los investigadores remarcan que el debate público suele enfocarse únicamente en las emisiones de carbono, dejando de lado otros recursos igualmente críticos como el agua y el suelo.
La Inteligencia Artificial necesita enormes sistemas de refrigeración para mantener operativos los servidores donde se procesan millones de consultas diarias. Solo ChatGPT recibe actualmente unos 2.500 millones de consultas por día, generando un consumo energético y de agua que crece de manera acelerada.
Los especialistas explican que una simple conversación con un chatbot requiere mucho más procesamiento que una búsqueda tradicional en internet. El impacto aumenta considerablemente cuando se generan imágenes, videos o contenidos multimedia mediante IA.
Uno de los datos más llamativos del informe señala que generar una imagen con Inteligencia Artificial puede consumir hasta 1.450 veces más energía que una simple clasificación de texto, mientras que la creación de videos demanda cantidades aún mayores de recursos.
Además, los expertos advierten sobre una paradoja: a medida que la tecnología se vuelve más eficiente y barata, su utilización se multiplica. Esto provoca que los ahorros obtenidos por mejoras tecnológicas terminen siendo superados por el crecimiento masivo de usuarios.
Actualmente, gran parte de la infraestructura de IA se concentra en un pequeño grupo de países, mientras que muchas regiones del mundo soportan los costos ambientales asociados a la extracción de minerales, el consumo de agua y la generación de residuos electrónicos.
Por ello, la Universidad de las Naciones Unidas reclama una regulación internacional que permita equilibrar innovación y sostenibilidad, incorporando criterios ambientales en el desarrollo de esta tecnología que promete transformar la economía y la vida cotidiana.
La conclusión del informe es clara: la Inteligencia Artificial puede representar una enorme oportunidad para la humanidad, pero también plantea desafíos ambientales que deberán ser atendidos con urgencia para evitar que el avance tecnológico termine generando nuevos problemas para el planeta.
