Jorge Villalba
Un hombre de 34 años fue detenido este viernes en Leandro N. Alem acusado de estafar a vecinos de distintas localidades misioneras mediante falsas promesas de construcción de viviendas y cabañas.
La investigación fue llevada adelante por efectivos de la Unidad Regional VI y apunta a una modalidad que habría afectado a numerosas familias que buscaban concretar el sueño de la casa propia.
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Según las denuncias, el sospechoso promocionaba sus servicios a través de redes sociales y formalizaba acuerdos mediante escribanías, lo que generaba confianza y una aparente garantía de cumplimiento. Sin embargo, una vez recibidos los adelantos de dinero, vehículos u otros bienes como parte de pago, las obras nunca comenzaban.
Uno de los casos fue denunciado el pasado 24 de mayo por un joven de 20 años de Olegario Víctor Andrade, quien aseguró haber entregado un automóvil Chevrolet Corsa como parte de pago para la construcción de una cabaña. De acuerdo con su relato, los trabajos jamás se iniciaron y perdió contacto con el contratista.
La detención se produjo este viernes sobre la avenida San Martín de Alem, cuando el hombre presuntamente realizaba gestiones para concretar un nuevo contrato en una escribanía. Al advertir la presencia de los investigadores intentó escapar, aunque fue rápidamente interceptado.
Durante el procedimiento, los efectivos secuestraron documentación relacionada con la actividad que promocionaba, entre ella planos, fotografías de viviendas y otros elementos que serán incorporados a la causa judicial.
Además, los investigadores detectaron publicaciones en redes sociales realizadas por presuntos damnificados que describen maniobras similares a las denunciadas formalmente. Estos antecedentes serán analizados para determinar el alcance total de la operatoria.
De acuerdo con la investigación, el detenido estaría vinculado a denuncias radicadas en Puerto Iguazú, Eldorado, Santa Ana, Oberá, San Vicente, Garupá y Olegario Víctor Andrade.
La Policía no descarta que existan más víctimas y continúa trabajando para establecer la magnitud de las presuntas estafas y la cantidad de personas afectadas.
